“得人工智能者得未來”，與世界其他國家相比，中國的(de)人工智能研究居于什麽水平？

11月3日，中國工程院院士、國家新一(yī)代人工智能戰略咨詢委員會組長(cháng)潘雲鶴在中國人民大學(xué)“科學(xué)大講堂”首期公開課上指出，全世界最好的(de)前1%人工智能研究論文一(yī)共是3530篇，美國占1300篇，中國1100篇，中國排在第二位，英國排在第三。如(rú)果再把3000多篇論文中間最好的(de)100篇拿出來看，中國隻能占第三位，美國是59篇，英國19篇，中國隻有16篇，“平心而論，全世界人工智能的(de)水平，美國第一(yī)，中國和(hé)英國可(kě)以并列第二，我們數量多一(yī)些，他們的(de)質量更好一(yī)些”。

11月3日上午，中國工程院院士、國家新一(yī)代人工智能戰略咨詢委員會組長(cháng)、中國人工智能産業發展聯盟理(lǐ)事長(cháng)、中國人民大學(xué)高(gāo)瓴人工智能學(xué)院學(xué)術委員會主任潘雲鶴，在中國人民大學(xué)“科學(xué)大講堂”暨高(gāo)瓴人工智能學(xué)院“高(gāo)屋建瓴”公開課首期，作題為(wèi)《人工智能2.0與數字經濟》的(de)報告。 

而從人工智能産業上比較，潘雲鶴表示，我國人工智能産業發展基礎薄弱，從人工智能核心産業來講美國第一(yī)，中國第二，但和(hé)中國相比，美國的(de)優勢很大。

“人工智能産業如(rú)果劃分為(wèi)機器學(xué)習、技術平台、處理(lǐ)芯片、智能語言理(lǐ)解、計算機視(shì)覺、無人機、智能機器人、自(zì)動駕駛、語音識别等九類，那麽，統計顯示大部分領域美國企業數量比中國多，機器人、語音識别、智能無人機這三個領域中國企業的(de)數量比美國多。”潘雲鶴強調，雖然我們企業數量更多，但是技術水平還是相對欠缺。

經曆了前期發展，人工智能正在走向2.0，潘雲鶴認為(wèi)，新時期，全世界的(de)國家都處于同一(yī)起跑線上，中國必須要“勇闖無人區”。

“過去(qù)我們聽到的(de)口号是，我們的(de)科學(xué)研究要趕超世界先進水平。但我們聽到黨中央向我們說出了一(yī)個新的(de)詞‘要勇闖無人區’。”他談到，無人區正展現在我們面前，我們大家勇敢地(dì)去(qù)闖，“千萬不要像過去(qù)那樣看到西方在研究什麽我們就研究什麽，看到比他高(gāo)一(yī)點點就很高(gāo)興”。

與前期相比，新一(yī)代的(de)人工智能有哪些特征，其發展目标又是什麽？

潘雲鶴解釋道(dào)：“現在越來越多的(de)人工智能科學(xué)家意識到，機器的(de)智能和(hé)人的(de)智能是兩種有區别的(de)智能，一(yī)種是矽片的(de)智能，一(yī)種是有技術的(de)智能，這兩者之間一(yī)定是各有所長(cháng)，最好的(de)辦法是它們聯成一(yī)體，能夠自(zì)如(rú)地(dì)運用，使他們構成一(yī)個比人和(hé)機器更聰明的(de)智能體來為(wèi)人服務，這應該是人工智能發展的(de)新目标。這樣的(de)智能體比人也聰明，比機器也更聰明，該用人的(de)大腦時就用人的(de)大腦；該用機器大腦時就用機器的(de)大腦，一(yī)定做(zuò)得很好。”

目前，人工智能2.0已經開始初露端倪。“AlphaGo不僅有深度神經網絡，還有‘自(zì)我博弈’。”潘雲鶴舉例，此外，基于網絡的(de)群體智能已經萌芽、人機融合技術導向各種混合智能、跨媒體推理(lǐ)已經興起、自(zì)主智能裝備湧現、人工智能名片等都是新一(yī)代人工智能的(de)初步顯現。

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