人工智能和(hé)機器學(xué)習如(rú)何幫助組織從大數據中獲得更好的(de)業務見解?需要了解人工智能和(hé)大數據分析的(de)下一(yī)步發展。

　　大數據技術并不像幾年(nián)前那樣廣受關注，但這并不意味着大數據技術沒有得到發展。如(rú)果說有什麽不同的(de)話，那就是大數據的(de)規模正在變得越來越大。

　　大數據曾經被認為(wèi)是一(yī)項重大挑戰。但是現在，它越來越被視(shì)為(wèi)一(yī)種理(lǐ)想狀态，尤其是在正在嘗試并實施機器學(xué)習和(hé)其他人工智能學(xué)科的(de)組織中。

人工智能如(rú)何适應大數據

　　大數據與人工智能之間存在着一(yī)種互惠關系：人工智能在很大程度上依賴于前者的(de)成功，同時也幫助組織以以前繁瑣或不可(kě)能的(de)方式釋放數據存儲中的(de)潛力。

人工智能如(rú)何使用大數據

　　存儲和(hé)其他有關大數據和(hé)分析的(de)問題好像已經不再一(yī)樣。例如(rú)，Gruber指出，大數據和(hé)人工智能的(de)結合會圍繞基礎設施、數據準備和(hé)治理(lǐ)産生新的(de)需求(或強調現有需求)。但是在某些情況下，人工智能和(hé)機器學(xué)習技術可(kě)能是組織如(rú)何解決這些運營複雜性的(de)關鍵部分。

　　關于“更好的(de)洞察力”：人工智能和(hé)機器學(xué)習作為(wèi)當前在商業領域中最重要的(de)學(xué)科，如(rú)何幫助IT領導者實現現在或将來的(de)目标?