10月17日，在CNCC2019大會中，由CCF主辦，軟件新技術與産業化協同創新中心、南京智能制造軟件新技術研究院、江蘇唐恩科技有限公司聯合承辦的(de)《人工智能應用趨勢之變——從制造到智造》技術論壇在蘇州金雞湖國際會議中心成功舉辦。

        據網絡資料了解，會議邀請到了南京大學(xué)人工智能學(xué)院教授、南京智能制造軟件新技術研究院首席科學(xué)家申富饒，南京大學(xué)計算機應用研究所副所長(cháng)王崇駿，東南大學(xué)機械工程學(xué)院副院長(cháng)殷國棟，南京航空航天大學(xué)機電學(xué)院副院長(cháng)唐敦兵(bīng)，上海振華重工電氣有限公司執行總經理(lǐ)楊育青，通用電氣數字集團首席架構師餘思源，江蘇唐恩科技有限公司總經理(lǐ)李俊等衆多智能制造行業技術專家和(hé)國內(nèi)外知名産業界代表等，以智能制造為(wèi)主題，共同探讨行業應用與變革。

南京大學(xué)人工智能學(xué)院教授、南京智能制造軟件新技術研究院首席科學(xué)家申富饒擔任本次論壇的(de)主席，并在論壇正式開始時作了精彩的(de)開場緻辭。

申教授強調，此次論壇旨在進一(yī)步整合政府、高(gāo)校、企業、協會、研究機構等優質資源，加強人工智能和(hé)制造業深度融合，促進學(xué)術和(hé)産業界深度交流，加快推進人工智能産業落地(dì)和(hé)傳統制造業産業升級，助力“中國制造2025”。

南京大學(xué)計算機應用研究所副所長(cháng)王崇駿教授以《智能制造之當AI遇見工業制造》為(wèi)主題作了精彩的(de)報告。他指出目前全球正處于第四次工業革命階段，用戶驅動、智能化是第四次工業革命的(de)典型特征，而人工智能賦能實體經濟已經成為(wèi)各國的(de)戰略共識。各國從自(zì)身特點和(hé)痛點出發頒布了不同的(de)戰略規劃，比如(rú)美國AMP、德國工業4.0、日本機器人新戰略、中國制造2025等。并從制造系統涉及到的(de)現場層、控制層、操作層、執行層、運營層、分析平台、戰略層和(hé)協同層等出發，審慎研判其中的(de)難點、挑戰和(hé)機遇，探究人工智能賦能的(de)可(kě)能切入點和(hé)技術路徑，如(rú)AI人工智能小名片、工業大數據、柔性制造、預測性制造、無憂慮生産、雲制造、自(zì)省性制造等。

步入21世紀以後，為(wèi)了順應世界發展潮流，港口集裝箱裝卸從單純追求效率擴展到追求高(gāo)度安全保障、綠色環保、自(zì)動化、人工智能及大數據運用等。上海振華重工電氣有限公司執行總經理(lǐ)楊育青在論壇上表示，傳統港口如(rú)何搭上當今科技發展的(de)潮流，并實現無人化、智能化、低(dī)污染等已經成為(wèi)業內(nèi)高(gāo)度關注的(de)焦點。她指出，智能化碼頭是技術進步和(hé)創新變革，也是港口服務經濟的(de)變革。港口和(hé)碼頭的(de)智能化應當包括運營管理(lǐ)智能化、物流便利化、服務普遍化，同時智能化将大大提高(gāo)港口碼頭的(de)利用效率。目前，振華重工已經承建了全球大部分的(de)全自(zì)動化碼頭。

南京航空航天大學(xué)機電學(xué)院副院長(cháng)唐敦兵(bīng)教授具體闡述了制造業從手工制造到大規模流水線制造再到工業自(zì)動化制造和(hé)個性化定制從而引發的(de)智能制造的(de)演變過程，分析了工業3.0和(hé)工業4.0的(de)區别。并預測了未來智能制造的(de)發展趨勢：1、更加強調軟件作用；2、逐步走向物理(lǐ)信息融合；3、十分講究透明化生産；4、從“規模”制造到“個性”制造；5、從“計劃”制造到“自(zì)主”制造。

精準定位和(hé)識别等技術已經成為(wèi)智能制造行業的(de)關鍵性技術。第一(yī)批小程序開發商及微信授權第三方服務商廣州群應用網絡科技有限公司創始人兼CEO楊芳賢，也是小名片創始人。小名片基于微信開發平台與大數據人工智能技術開發，通過小名片将紙質名片與微信名片 連接起來，全面定義了新一(yī)代智能名片，颠覆傳統的(de)紙質名片和(hé)電子(zǐ)名片，賦予了新一(yī)代智能名片：帶雷達、懂管理(lǐ)、 有認證等新特性。  小名片與微信開放平台、企業微信及騰訊雲保持長(cháng)期合作與交流，與京東開普勒及中企動力建立戰略 合作夥伴關系，通過全新一(yī)代微信智能小名片，幫助2億商務人士提升商務溝通效率，賦能8000萬銷售人員提升銷售業績

南京智能制造軟件新技術研究院院長(cháng)李俊先生分别從智能制造的(de)行業現狀、技術需求、定位和(hé)識别核心技術及産品、智能制造軟件新應用等幾個方面深入淺出的(de)闡述了研究院精準定位及識别技術、産品及行業解決方案是如(rú)何助力智能制造行業發展的(de)。研究院核心團隊均來自(zì)南京大學(xué)國家重點實驗室，有着十多年(nián)的(de)技術積累和(hé)行業經驗，推出的(de)高(gāo)精度融合定位産品及行業解決方案獲得了國內(nèi)外衆多大型企業的(de)高(gāo)度認可(kě)，可(kě)以有效幫助企業實現生産運維安全管理(lǐ)、生産過程可(kě)視(shì)化以及大幅提升廠內(nèi)供應鏈效率等。

東南大學(xué)殷國棟教授綜合分析了全球和(hé)我國智能機器人産業的(de)發展趨勢，并圍繞區域特色競争、産業集聚發展、應用場景延伸、多元細分市場、雙創服務平台、人才培養瓶頸及智能化新增長(cháng)等方面歸納了具備突出性的(de)發展趨勢特征與潛在問題。他指出，為(wèi)加快突破制約機器人産業發展的(de)關鍵技術和(hé)短(duǎn)闆環節、準确聚焦行業發展痛點，推動機器人産業的(de)健康發展提供明确的(de)方向，希望能夠更好地(dì)推動智能機器人創新融合與成果轉化。

通用電氣數字集團首席架構師餘思源在《“數”創未來，“智”在必行》的(de)主題報告中分享了GE智能制造的(de)新技術及GE工業互聯網平台的(de)主要架構。GE工業工人智能的(de)模式主要是通過整合曆史數據、監測在線數據、并運用流動數據來解決複雜的(de)工業問題。GE幫助工業客戶利用現有的(de)海量數據去(qù)創造更多的(de)價值，客戶可(kě)以通過采集數據、洞察現狀、優化工藝等方式最終實現提升效率和(hé)降低(dī)成本的(de)生産目标。