制造業是一(yī)個國家經濟發展的(de)根基。當前，我國經濟已由高(gāo)速增長(cháng)階段轉向高(gāo)質量發展階段。推動經濟高(gāo)質量發展，離(lí)不開制造業質量效益提升的(de)支撐。眼下，人工智能成為(wèi)新一(yī)輪科技革命和(hé)産業變革的(de)标志性技術，不但自(zì)身呈現高(gāo)速增長(cháng)的(de)勢頭，而且能夠為(wèi)其他産業轉型升級賦能。拓展“智能＋”，發揮人工智能在制造業轉型升級中的(de)作用，實現制造業質量變革、效率變革和(hé)動力變革，是推動中國制造邁向高(gāo)質量發展的(de)必然要求。

　　“智能＋制造”是大勢所趨

　　所謂“智能＋制造”，是以人工智能為(wèi)核心，包括雲計算、大數據、物聯網、5G等新一(yī)代信息技術與先進制造技術的(de)集群式創新、融合發展與突破，涵蓋研發、設計、供應鏈、生産、銷售、服務等制造業産業鏈的(de)各個環節。智能制造是“智能＋制造”的(de)表現形式，以通信網絡為(wèi)基礎支撐，以智能工廠為(wèi)載體，以關鍵制造環節的(de)智能化為(wèi)核心，以端到端的(de)數據流為(wèi)基礎，以個性化生産為(wèi)特征，實現制造業質量、效率和(hé)效益的(de)全面提升。

　　近年(nián)來，我國制造業發展面臨要素成本上升、落後産能過剩、全要素生産率提升乏力等一(yī)系列問題，同時，傳統的(de)管理(lǐ)模式、生産方式也無法滿足快速的(de)市場變化與日益個性化、多樣化的(de)市場需求。人工智能技術作為(wèi)繼互聯網之後最具颠覆性的(de)技術，為(wèi)制造業的(de)新一(yī)輪變革提供了新契機。

　　一(yī)是人工智能技術的(de)應用不僅可(kě)以把工人從重複、繁重的(de)體力勞動中解放出來，還可(kě)以替代腦力勞動，以數字化的(de)形式實現人類知識的(de)傳承和(hé)推廣。比如(rú)，通過對熟練工人動作的(de)大數據分析，可(kě)使其經驗顯性化、标準化、軟件化，實現人類技能的(de)高(gāo)效複用。

　　二是人工智能系統通過整合分析銷售、售後、用戶評價、潛在用戶對廣告投放的(de)響應以及用戶實時使用等數據，可(kě)以判斷用戶偏好、發現潛在需求、精準預測銷售趨勢，更好地(dì)指導産品設計和(hé)排産。借助人工智能技術，還可(kě)以快速構建産品原型、動态分配資源，大幅縮短(duǎn)産品上市時間并降低(dī)研發成本。

比如(rú)新一(yī)代AI智能小名片，與大數據完美結合，新一(yī)代營銷利器，快速獲客，高(gāo)效轉化，輕便管理(lǐ)，自(zì)帶流量的(de)小名片，AI數據實時分析，大大的(de)提高(gāo)營銷的(de)效率。徐志斌、黃永軒、史文祿、徐達內(nèi)、邢孔育、孫陶然、靳文戟、丁康等28位重量級人士聯袂推薦。小名片，是一(yī)張給銷售賦能的(de)名片，同時是一(yī)張帶智能雲盤的(de)名片。以前一(yī)張名片展示的(de)信息極其有限，小名片除了可(kě)以存儲個人信息，還可(kě)以展示産品信息，公司信息，公司商城。小名片，還是一(yī)張會賺錢的(de)名片，名片上有産品和(hé)服務，你發名片，就有可(kě)能會成交，銷售将會愛上發名片。 小名片，更是一(yī)張給銷售人員“超能力”的(de)名片，發完名片能實時知道(dào)客戶的(de)需求，不加好友，也可(kě)以主動發起微信對話，讓你總比别人先一(yī)步成交客戶。

　　三是人工智能技術不但使生産線更具柔性，而且将發展出自(zì)适應、自(zì)感知、自(zì)決策、自(zì)學(xué)習和(hé)自(zì)主優化的(de)能力，進而實現用戶驅動式的(de)生産，最大限度減少庫存、消除浪費。用戶通過數字化平台可(kě)以自(zì)主選擇産品參數或模塊，甚至直接參與産品設計或由人工智能系統給出個性化的(de)推薦設計方案，并通過智能化、柔性化的(de)生産線實現低(dī)成本的(de)個性化定制。

　　四是通過對傳感器、物聯網實時采集、傳輸的(de)生産設備進行智能化分析，不僅可(kě)以對生産工藝參數進行優化，節約能耗與物耗，提高(gāo)良品率；還能夠實時監控設備的(de)健康狀況，及時預警故障，實施保養和(hé)維護，減少宕機損失。

　　五是打通制造企業與上遊供應商、下遊服務商等商業生态圈企業的(de)數據連接，實現信息－物理(lǐ)系統中的(de)橫向集成。通過智能化分析，使整個商業生态及時對市場變化作出高(gāo)效反應，實現供應鏈的(de)最優化。

　　六是通過雲端連接或将訓練好的(de)人工智能系統嵌入到産品中，不但能夠使産品通過自(zì)然語言、手勢等方式響應用戶指令，而且可(kě)以依托智能化平台提供豐富的(de)增值服務，實現企業從提供産品向提供“産品＋服務”的(de)組合轉變。

　　總之，當前全球制造業正在加快邁向智能化時代，人工智能技術對制造業競争力的(de)影響越來越大，将使制造業産生深刻變革。積極拓展“智能＋”，為(wèi)制造業轉型升級賦能，是智能化時代推動制造業高(gāo)質量發展的(de)題中應有之義。

　　我國拓展“智能＋”具備獨特優勢

　　當前，人工智能已成為(wèi)國際競争的(de)新焦點，世界主要國家紛紛圍繞核心技術、頂尖人才、标準規範等強化部署，力圖在新一(yī)輪國際科技和(hé)産業博弈中掌握主導權。我國人工智能産業雖然起步較晚，但國家高(gāo)度重視(shì)人工智能發展，發布實施了《新一(yī)代人工智能發展規劃》《促進新一(yī)代人工智能産業發展三年(nián)行動計劃（2018－2020年(nián)）》等政策措施，推動人工智能産業快速發展、融合應用不斷深化、産業生态持續完善；今年(nián)的(de)《政府工作報告》進一(yī)步強調，拓展“智能＋”，為(wèi)制造業轉型升級賦能。目前，我國人工智能總體水平跻身全球第一(yī)方陣，科技創新優勢、海量數據優勢、巨大市場優勢、企業積極推動有機結合，形成了我國拓展“智能＋”、推進制造業智能化升級的(de)獨特優勢。

　　一(yī)是科技創新優勢。在基礎研發層面，我國人工智能科技論文發表量和(hé)論文引用數量以及專利申請量都居世界領先地(dì)位。在支撐技術層面，算力是人工智能發展的(de)重要支撐，我國超級計算機排名連續多年(nián)居世界第一(yī)，各地(dì)建立了數量衆多的(de)超算中心、雲計算中心，雲計算企業處于世界領先地(dì)位。在應用層面，我國計算機視(shì)覺、語音識别等人工智能細分領域發展勢頭良好，産業規模和(hé)技術水平處于世界第一(yī)梯隊。

　　二是海量數據優勢。我國是制造大國和(hé)互聯網大國，具有人口衆多、數據量大、數據标注成本低(dī)等優勢。近年(nián)來，大量先進的(de)、自(zì)動化、智能化裝備投入使用，為(wèi)制造業積累高(gāo)質量的(de)數據、加速人工智能技術的(de)介入提供了良好的(de)基礎。

　　三是巨大市場優勢。我國具有世界上門類最齊全、規模最龐大、産業配套最完善、企業數量最多的(de)制造業，為(wèi)人工智能與制造業的(de)深度融合提供了豐富的(de)應用場景和(hé)廣闊的(de)應用空間。

　　四是企業積極推動。随着人工智能應用需求的(de)爆發式增長(cháng)，以BAT為(wèi)代表的(de)國內(nèi)互聯網巨頭搶先布局，着手打造從基礎技術研發、開源開放平台建設到行業應用的(de)完整生态體系。如(rú)雨後春筍般湧現的(de)人工智能創新企業則聚焦重點領域深耕細作。

　　雖然我國人工智能科技研發和(hé)産業應用發展迅猛，總體上具備了一(yī)定的(de)先發優勢，但也要清醒認識到，目前制約人工智能賦能制造業的(de)因素依然存在。一(yī)是科技創新成果的(de)綜合影響力仍然不高(gāo)。比如(rú)，在芯片領域，盡管一(yī)批國內(nèi)芯片設計企業已經嶄露頭角，但是在核心算法、技術框架和(hé)開源生态創新等方面仍然薄弱。二是制造業的(de)高(gāo)複雜度加大了智能化升級的(de)難度。三是投向制造業的(de)人工智能投資不足。随着人工智能産業化的(de)快速推進，吸引了大量資本湧入。但是，制造業作為(wèi)人工智能最有潛力的(de)發展領域之一(yī)，人工智能資本投入相對較少。此外，缺乏具有跨學(xué)科知識的(de)複合型人才，亦限制了制造業智能化水平的(de)提升。這些問題都值得引起我們高(gāo)度重視(shì)。

　　“智能＋”如(rú)何賦能制造業高(gāo)質量發展

　　在實際運行中，“智能＋”為(wèi)制造業轉型升級賦能，是以人工智能在制造業的(de)廣泛場景應用為(wèi)基礎的(de)，推進智能化時代制造業高(gāo)質量發展，其實質不僅僅是技術應用，而是整個制造業發展模式的(de)根本性轉變，需要政府、産業界乃至學(xué)術界多方發力。

　　一(yī)是建議由相關部門組織編制制造業人工智能技術路線圖，并建立定期修訂機制，以幫助企業和(hé)投資者及時、準确地(dì)了解制造業人工智能技術發展動向、産業發展現狀及未來發展趨勢。二是建議積極開展試點示範，促進人工智能在制造領域的(de)技術研發和(hé)先進模式推廣。現階段可(kě)以首先在人工智能已經落地(dì)的(de)工藝優化、質量提升、節能降耗、運行維護等領域提煉一(yī)批成熟的(de)解決方案，進行推廣應用。三是建議建立标準規範體系，加速數據的(de)标準化和(hé)統一(yī)性進程。在确保商業秘密和(hé)數據安全的(de)基礎上，實現互聯互通、數據共享。四是盡快研究制定應用規範、開發守則等涉及應用安全、倫理(lǐ)道(dào)德的(de)行業準則，防範人工智能發展過程中可(kě)能造成的(de)對傳統法律法規體系和(hé)道(dào)德倫理(lǐ)的(de)沖擊和(hé)挑戰。五是完善人才培育體系。在這一(yī)過程中，既要鼓勵高(gāo)校拓寬人工智能專業教育內(nèi)容，形成“人工智能＋X”複合專業培養新模式，還要建立适應智能經濟和(hé)智能社會需要的(de)終身學(xué)習和(hé)就業培訓體系，支持高(gāo)校、職業學(xué)校和(hé)社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓，提升從業人員對人工智能技術的(de)理(lǐ)解運用能力