近期，浪潮和(hé)IDC聯合發布《2019年(nián)數據及存儲發展研究報告》，報告顯示過去(qù)幾年(nián)進入了新的(de)數字經濟的(de)時代。

這迎來三個重要的(de)拐點：第一(yī)個拐點是企業創建的(de)數據量首次大于個人創建的(de)數據量，手機容量已經快到一(yī)個TB，但是全球來看企業數據量已經大于消費者的(de)數據量。第二個拐點是2019年(nián)企業數字化轉型加速，中國數字化轉型IT支出将首次超過非數字化轉型IT支出，占比達到51%。第三個拐點是5G開始正式商用。随着5G、物聯網、和(hé)人工智能的(de)快速發展，到2023年(nián)，40%左右的(de)存儲系統都将是分布式存儲架構。

浪潮存儲産品線總經理(lǐ)李輝介紹說，這三個拐點串聯在一(yī)起，相當于未來進入新的(de)數據時代，尤其是5G可(kě)以讓傳感器達到毫秒級采集數據，這個時代數據越來越重要。

“比如(rú)去(qù)醫院我們去(qù)挂号、繳費、檢查報告所有的(de)部分都有一(yī)個自(zì)助終端，用微信和(hé)支付寶非常方便，這些都是邊緣計算；在高(gāo)鐵或者高(gāo)速公路上，在邊上會放一(yī)個箱子(zǐ)，那裏有幾台服務器網絡，這些邊緣計算會越來越迅速。最終把我們擁有的(de)數據發揮更大的(de)價值，這是新的(de)數據時代。”他說。

前一(yī)段時間，浪潮發布了首款邊緣計算服務器，在不久将來也會發布邊緣存儲産品，整個計算的(de)架構很大一(yī)部分在邊緣計算。浪潮現在做(zuò)的(de)就是把數據能夠更好的(de)存儲在雲上，這種新的(de)數據用傳感器産生、用人工智能的(de)計算産生數據，無論是本地(dì)私有雲還是公有雲，把數據從邊緣計算能夠接入，然後提供給各種各樣的(de)智能化應用，能夠有更好的(de)手段來管理(lǐ)各種各樣的(de)新數據。

他舉例說明，2017年(nián)一(yī)個馬拉松選手依靠大數據做(zuò)了一(yī)個挑戰，最終用時2小時5秒，跑步成績比之前提前了20秒。“如(rú)果更精準調度和(hé)組織數據，可(kě)以幫助我們更好的(de)挑戰極限。比如(rú)說在精細化的(de)程度上，比如(rú)電動SUV導引車，可(kě)以把時速控制在0.1公裏、時間精确在0.2秒，進行即時性的(de)實時分析，通過實時激光指引路線，以及整合個人訓練狀态，可(kě)以有效應對這些挑戰取得很好的(de)效果。”

所以說，新的(de)數據時代，我們如(rú)果想把存儲的(de)數據用好，有很多挑戰，浪潮就在幫助企業應對數據和(hé)應用的(de)挑戰。

首先，從存儲的(de)架構上更好的(de)打通，把邊緣計算和(hé)雲連接在一(yī)起，向上更好支撐雲、大數據和(hé)AI的(de)應用，向上利用最新的(de)存儲新技術來提升性能和(hé)效率。在存儲上把整個架構做(zuò)到極簡，做(zuò)到更好的(de)雲化。整個雙引擎的(de)背後是雲，存儲也會做(zuò)到雲化，以及容量和(hé)性能和(hé)管理(lǐ)上有更好的(de)能力支撐一(yī)個雲數據中心。

第二，在技術上通過分布式的(de)架構，用一(yī)套分布式的(de)架構小型化邊緣計算，可(kě)以放大在本地(dì)中心，也可(kě)以放在整個公有雲上。用同樣一(yī)套架構來滿足從邊緣到本地(dì)到公有雲的(de)建設。統一(yī)的(de)架構在這裏最大的(de)價值，是說管理(lǐ)更簡單、部署效率更高(gāo)、運維效率更高(gāo)。

第三，基于分布式存儲架構、擴展性和(hé)多協議服務能力，來支撐更多的(de)數據形态。其實，各種各樣的(de)傳感器、終端數據的(de)結構和(hé)類型非常複雜。在這樣一(yī)個新的(de)技術平台下，用文件、塊、對象各種各樣的(de)接入能力，把數據彙總到這樣一(yī)個存儲平台上。

最後，是存儲本身智能化的(de)能力。在産品上，從最初智能運維升級到智能預測，在信用卡裏面有反欺詐，其實存儲裏也會預測故障、性能、容量。

李輝拿在IDC獲獎的(de)客戶“清華大學(xué)”舉例。它的(de)高(gāo)性能計算是全球最領先的(de)生命科學(xué)領域的(de)精細化觀測，觀測小白鼠的(de)活體大腦的(de)微觀成像，觀測精度是800納米，所以需要存儲。2800萬象素的(de)相機一(yī)級成像，72個小時連續觀測小白鼠整個大腦的(de)反應和(hé)神經元，分布式存儲能夠更加智能的(de)管理(lǐ)。

“這裏我們部署了智能化管理(lǐ)的(de)功能，幫助看這些設備的(de)穩定性和(hé)健康程度，在過去(qù)通過智能化管理(lǐ)智能預測，幫助排除實驗隐患。為(wèi)什麽這麽在意穩定性？這是因為(wèi)72小時的(de)連續觀察是不能中斷的(de)，任何一(yī)個丢幀就等于作廢了，一(yī)次實驗是幾十萬的(de)投入。所以存儲設備的(de)智能，對于我們來說是非常有價值的(de)，”李輝說，“所以我們在解決方案上，把存儲的(de)故障預測、性能預測提供給最終用戶，幫助最終用戶真的(de)有安全可(kě)靠的(de)存儲環境，來支撐人工智能和(hé)大數據的(de)應用。”

總之，最重要的(de)核心是，在大數據和(hé)人工智能應用大潮下，浪潮存儲通過存儲架構、存儲平台和(hé)存儲産品，幫助企業有效地(dì)去(qù)管理(lǐ)PB級甚至EB級的(de)數據，展開人工智能計算。